檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="語音合成"
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本論文研究了聲、韻母時長之正規化方法，並且設計了特徵集給 Weka 軟體去建造分類迴歸樹，用以預測欲合成文句之聲、韻母時長， 希望結合兩者(時長正規化、分類迴歸之時長預測)，以提升合成語音 在聲、韻…
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本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…
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使用少量的合成單元來作語音合成，是我們的一個目標，因此本論文研究以動態時間軸校正（DTW）來分析目標音節與參考音節之間的頻譜演進匹配路徑，再轉換成固定維度的頻演參數去訓練類神經網路（ANN）模型。此…
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本論文研究閩南語語音合成中音節基週軌跡產生之問題。以前人研究國語ANN模型的經驗為基礎，本文建造了一種閩南語ANN模型，考慮了閩南語不同於國語的聲調數目、聲母和韻母類別的差異，此外對於ANN的神經元…
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本論文以諧波加噪音模型（harmonic plus noise model）為基礎，研究合成語音信號的清晰度的提升方法，以便在韻律參數改變很多時，仍然能合成出清晰的語音。為了作驗證，我們也初步建置了…